XHWS180
Кулонометрический метод титрования по Карлу Фишеруявляется наиболее надежным методом определения следовых количеств влаги в различных веществах. Наш анализатор следовой влаги использует эту проверенную методику, оснащенную передовой схемой автоматического управления и 32-битным встроенным микропроцессором в качестве основного блока управления, в сочетании с миниатюрной операционной системой. Эти передовые конфигурации обеспечивают приборупревосходную надежность и удобство использования, обладая такими ключевыми преимуществами, как быстрый анализ, простота эксплуатации, высокая точность измерений и полная автоматизация. Он широко используется в таких отраслях, как нефтепереработка, химическая инженерия, электроэнергетика, железнодорожный транспорт, производство пестицидов и охрана окружающей среды.Характеристики производительности:
• Использует 32-битный встроенный микропроцессор в качестве основного управляющего ядра со встроенной мини-операционной системой.
• Автоматическое обнаружение в диапазоне 0-400 мА, высокая точность, высокая скорость измерения, стабильность и надежность.
• На основной плате используются высококачественные компоненты поверхностного монтажа, обеспечивающие высокую интеграцию, простоту эксплуатации и сверхдлительный срок службы.
• Содержит четыре формулы расчета; результаты измерений автоматически преобразуются в требуемые единицы и могут быть взаимозаменяемыми.
• Большой цветной сенсорный экран и полноцифровая клавиатура для более простого управления и удобного и быстрого расчета данных.
• Графический анализ кривых для помощи в анализе тенденций содержания влаги.
• Поддержка переключения между китайским и английским языками в любое время.
Технические характеристики
Метод титрования
| Кулонометрическое титрование (кулонометрический анализ) | Дисплей |
| Цветной сенсорный ЖК-экран | Управление электролитическим током |
| Автоматическое управление 0–400 мА | Диапазон измерений |
| 1 мкг–200 мг | Чувствительность |
| 0,1 мкг H2O | Точность |
|
10 мкг–1000 мкг ±3 мкг |
>1 мг: ≤ 0,3% |
![]()